另一家风头正劲的高估值独角兽Skild AI，展示了跨形态、跨任务的能力片段，广度上取胜，但并未展示长程全身移动操作演示能力。

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2、RG3娇妻喊话所有人要“私人恩怨”，那场毁掉天才的噩梦至今未了

对不写代码的人来说，Claude门槛低得多，有邮件要理、日程要排，张嘴就行。

3、年产6万吨、投资6.5亿！广州“十大布行”西进开远，西南针织面料新巨头来了

格温谈的则是另一件事：24年里，他们发射了多少枚火箭、送上去了多少颗卫星、完成了多少次回收，以及有多少人参与了这场漫长的工程。

4、AI织造局丨AI不是成本是“印钞机”？织蛛物联如何让纺织车间一年回本

他们起步于草根，大多曾起早贪黑摆地摊，熬得住生意场的磨砺；他们也曾抓住风口，一路狂奔，成为一方零售“诸侯”；他们在短短30年间承受着欧美超市跨越百年的行业演变——杀出市场重围、对抗海外巨头、迎战线上新物种。

5、温格谈英阿之战：别想“锁死”梅西！20年足坛都没做到，他的伟大无法限制

“我那边拿起电话用英文沟通，这边再拿起电话跟央视领导用中文解释。

我们入主时曾经向监管部门承诺了五年不退出深发展。

小红书大模型dots-note-3.0的解法，抓住了问题最本质的结构，设计出了恰到好处的归纳对象与归纳命题。

6、吉木乃口岸 “国际司机之家” 暖心服务中外跨境货运司机_网易订阅

在个性化生成上，用户画像记忆提升了多 persona、多 intent 设置下的 persona alignment。

国产算力走向成熟，需要解决的不只是“有没有国产芯片”，还要回答不同地区、不同芯片、不同智算中心之间，能否实现统一调度、协同运行和跨区域交付 例如本次作为样本研究的清微智能，他们试图做的，正是把可重构算力从单一芯片和计算卡，延伸为覆盖软件、系统与应用的分布式算力服务网络： 底层通过可重构架构和三维集成提升计算效率，中间通过4K超节点聚合算力资源，再借助RAISA、FlagOS等软件平台完成模型适配、资源管理与集群调度，最终将不同地区的算力节点连接起来，服务政务、能源、教育和内容生产等场景。

7、49人训练营看点：外接手考因速度优势显著或将脱颖而出

量子位：苏度强调「预测下一个physical dynamics」。

真实工业环境里，机器人需要面对的是不断变化的设备、复杂的工艺流程，以及7×24小时不能停机的生产要求。

8、红牌说撤就撤？特朗普强改规则惹众怒，一比四惨败沦为国际大笑话

问小白5 Pro，精准踩中了这一行业趋势，并且已经交付出值得信赖的结果。

当天下午，菲尔兹奖获得者Timothy Gowers在Szegedy那条转发底下现身： 我也有过类似的想法。

医疗能力急需被系统化生产。

9、子宫切了20年不会得妇科病？70岁奶奶盆腔查出31cm肿块

怎么做到的？ 传统视频模型走的是双向Attention路线：对整段视频或一个片段做联合建模，全部生成完毕才能看到结果。

自茅台酒产品上线“i茅台”以来，平台投放量、投放节奏、未来规划等一直为外界所猜测，对此，王莉回应，“i茅台”投放一定是秉持“供需适配、量价平衡”，且充分考虑供给侧全年供给平衡的原则。

10、NBA消息人士：至少八九名球员在等詹姆斯做决定，库明加也在其中

2025年3月，在自律公约的基础上又追加了《执行承诺书》，将企业家信誉与公约进行绑定。

不同VLA、世界模型的结构差异很大。

1、2026上海羽毛球公开赛圆满落幕

但转念一想，这恰恰说明生态走到了一个新阶段，文档足够开放、软件栈足够兼容，连不写代码的人都能借着AI参与共建。

2、黑豹新星训练首日重伤痛哭离场 膝伤严重无法承重将接受检查

她从小热爱各类运动，有什么条件就玩什么—— “以前在北大的时候打乒乓球，后来去了法国，学校里没有乒乓球，于是就击剑，然后疫情期间没有乒乓球又没有击剑，就上跆拳道网课。

3、官方：英格兰后卫宽萨禁赛两场！

这是对“国产芯+国产网”最佳实践的生动诠释，更以实测数据证明了国产算力生态已具备底层互通、系统级协同优化的实战能力。伊最高领袖没料到，老哈梅灵车还没到圣城，以色列先准备斩首行动好家伙，一家做AI的公司，名字里居然藏着几千年前的「代码」，有意思。

4、还换吗？马德鲁加梅开二度助泰山队取3连胜，网传其夏窗将被换掉

所以建议你读Diff，哪怕只是扫一眼。

5、1:1等比例法拉利SF-25模型亮相密苏里，碳纤维车身配赛道级热熔胎

到了今年2月的DreamZero，也就是新一代GR00T 2的底子，英伟达改了主意，把预测画面和生成动作塞进了同一个模型里联合训练。

6、“龙蟒组合”再登顶！马龙、许昕第三次夺得全锦赛男双冠军

自2026年春节以来，公司平均单台设备的 AI Token 生产效率提升3倍以上，高品质 AI Token 总产能增长超过30倍；其中，服务某头部万亿参数大模型的项目，日均高品质 AI Token 产量已稳定达到万亿量级。

Pulkit Agrawal：具身智能还缺力智能与终身学习 Pulkit Agrawal认为，当前具身智能还缺少两项关键能力：力智能与终身学习。

大模型六小虎是AI 2.0时代第一批风云企业。

7、凯尔特人新援杜兰：想穿着这身球衣进更多球

DW0.5就承担了原力灵机VLA模型（DM0.5）后训练中的Learned Environment的角色。

美图产品挑战赛（Meitu Hatch Catch）也提供了一个有意思的观察窗口： 当AI影像竞争从模型能力走向产品能力时，行业正在发生哪些变化？ △图片为AI生成 好产品，长在真实需求里 生成式AI兴起之初，行业竞争的焦点集中在模型能力上。

8、TVB宣布正式更名

“出海数字化，集成是个大麻烦” 《中国企业家》：工厂是美的落地AI应用的重要场景，去年美的推出了首个智能体工厂（荆州洗衣机厂），今年又推出首个海外智能体工厂（泰国家用空调厂），在前者基础上，后者有哪些新的迭代？ 张小懿：方向不一样。

产能与需求之间仍然存在巨大差距。

这就是早期投资的现实：标准再高，也很难一枪命中。

国产卡适配、模型架构创新——团队的诸多技术突破都在这样的协作模式下诞生。