（图源：Simons Foundation） 今年5月，他在斯坦福讲完《新数学工作流》后，曾在Mathstodon上宣布改变自己的工作习惯：不再试图实时跟进所有新证明。

1、博富体育 今年3月，上海AI实验室发布了面向重大科学研究突破的 “AGI4S珠穆朗玛计划”。

实际上，行业里少部分前沿玩家已经看到了这点。博富体育有时候不是你不想设身处地，而是你没有虑及，没有想到。

2、物理AI的闭环，终于有人跑通了：日冕+远图万台级部署计划官宣

国内许多具身智能团队进入这一领域不过三到五年，通常从自己擅长的单点切入。

3、中年男人的四大喜事。

先说Workflow Agent。

4、半场示弱半场嗜血，爱变脸的摩洛哥，要给法国上点强度

有用户在社交平台也描述了机器发热等问题，也有用户反馈，Luna的学习成本偏高，单手同时控制焦距和云台角度不够便捷，文件写入速度影响连续拍摄效率，分离屏拿下后、屏幕画面会变糊。

5、以赛砺技促提升 赋能行业新发展——中建海峡西南公司承办成都锦江区工程造价技能大赛

”爱旭股份董事长陈刚表示，出清并非只有关停、破产、清算和重组——大中型企业的业务重心转移是出清，中小型企业追不上技术迭代也是出清。

真实生活里的物体太多了，食品、饮料、文具、家具、玩具、工具，认全它们只算达到及格线。

就在行业以为「元」字热已经退去时，没想到，2026年，它却出现在了医疗行业。

6、后摩智能携 M50 Inside 终端亮相 WAIC 2026，支撑端侧 AI 算力与终端创新

”有粉丝这样留言。

对应到技术层面，除了基础的知识蒸馏之外，还涉及更多细致到代码级的Know-how，比如蒸馏前的混合精度量化 (Mixed-Precision)、模型减枝、动态推理优化、MoE架构优化等等…… 这也是文远知行与博世合作的重要意义： 当智能驾驶真正走向全球，AI是否已经具备了跨越不同“驾驶世界”的能力。

7、海西州扎实推进世界级盐湖产业基地建设

除此之外，中兴通讯还统一定义了机柜形态、接口规范、互联协议，形成了一套可以复制的工程范式，产品落地周期因此从1年以上压缩到半年以内。

其中，世界模型（World Model）在各大论坛与成果发布中高频现身，堪称继VLA之后的又一个兵家必争之地——也是现阶段看来，最有可能通往物理AGI的大脑架构。

8、投资21亿！雄安“荷叶剧院”即将完工，崔愷院士设计！

关于数据飞轮：大客户的核心数据通常不会回流——SaaS、CV模型和语言模型行业也都有类似情况，私有化部署的需求会长期存在。

LaMPA设计了Environment环境、Ego自我、Experience先验三大表征。

梅卡曼德对“脑”的判断是“一脑多形”，未来机器人形态不会统一，但具身智能“大脑”将会通用。

9、猫屎咖啡控股(01869.HK)主要股东崔志强出售约24.2%公司股份

一块是代工制造，为Nike、adidas、Puma、优衣库、迪卡侬等品牌生产运动休闲包袋、商务包袋和拉杆箱等产品。

现阶段行业里大家靠RAG零散搭建记忆，和早年每一台电脑自己焊接存储如出一辙。

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第二个场景：机器人分拣多样透明物体。

软件提供工具，至于资料从哪里来、任务为什么要做、老板上次改了什么，全部得由人自己记住。

1、足坛疯狂一夜：中国U19被灌3球，克罗地亚2-1绝杀，摩洛哥1-1挪威

最终，高质量具身人类数据形成一条完整的数据质量闭环： 端侧Agent实时控制采集质量 → 多种采集硬件统一接入云端 → VIO、手部、Body Pose与动作语义标准化处理 → SimFoundry将人类数据转化为机器人可执行任务 → RoboFinals验证数据学习价值并定位失败模式 → 评测结果反馈下一轮数据采集。

2、中国美术学院教授，邬大勇女性人物油画

“大疆不仅在美国起诉，也可能会在其他地方同步发起诉讼。

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不过这个方向至少需要5年才能验证，需要星舰批量发射、太空光伏能部署、有10年以上的寿命。LV起诉后续：国货不再忍让，关键内幕被扒，网友：酷似农村旱厕更深层的布局在于教练分析与球队备训。

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它并非传统算法的简单迭代升级，而是支撑普渡「一脑多形」战略的核心技术底座。

5、绽放生产线变风景线的魅力

2025年12月，Mind Lab在Kimi K2——总参1.04万亿的超大稀疏MoE模型——上跑通了LoRA强化学习。

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再来看一个场景：线束插头柔性抓取和精密装配。

在触觉理解方面，UniTac-7B在PHYSICLEAR-Test上以66.51分领先Octopi等触觉理解模型，以及BLIP3o等统一模型。

“你们好像没有什么感觉，我有点生气，批评一下你们……你们对一个新鲜的事物，并且能够给社会带来巨大改造、财富的AI毫无感觉。

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这也是丁文超在与量子位对话中，反复强调的观点： 它石正在做这件事。

它由LaMPA物理世界模型、模块化机器人硬件、Workflow Agent三部分组成。

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更直观的例子，我们可以用下面这个世界杯不同视角的重建来感受： 视频地址： https://mp.weixin.qq.com/s/_jcuBB-_32e6g5HzXWT74g 它的含义很直观：接收端生成的内容不仅需要让人看得清，还要让机器能够继续识别、理解和行动。

依托这样的底座，元医院能够将不同来源、不同模态的数据进行理解和推理，并进一步生成面向具体场景的医疗智能体。

例如，添加“import”会提示模型应该开始编写Python代码； 类似地，当你添加“SELECT”语句时，OpenAI则会提示模型开始编写SQL语句。

“完全不需要记住。