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为评估针对更广泛的自然观察抗体库空间的序列新颖性，使用 jackhmmer（HMMER 3.3，1 次迭代，E<10⁻⁴，每个查询最多 9,999 个命中）将所有 338 个设计 VHH 序列额外针对观察抗体空间（OAS）重链数据库进行搜索。

核心发现：结构化生成是最大瓶颈，专业化学模型不敌通用模型 研究团队对包括 GPT-5.2、DeepSeek-v3.2、Llama-3.1 以及 ChemLLM 等在内的 18 个开源、闭源及领域专用模型进行了统一评测，主要发现如下： (1) 顶尖通才模型初步具备程序推理能力：表现最强的 GPT-5.2 取得 70.30 的综合得分，DeepSeek-v3.2 紧随其后（65.21），显示出在程序一致性方面的初步进展。

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第三阶段：双图神经网络微调（DGNN） 在下游任务微调中，Suiren-1.0 采用了双图神经网络（Dual Graph Neural Network, DGNN）架构。

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法庭遂作出上述判决。

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